并线三线交叉形态一般是由5日均量线、30日均量线和135日均量线构成的。其形态一般表现为30日均量线和135日均量线处于极度接近的平行状态，同时，5日均量线由下而上穿越这两条均量线，形成均量线的金叉穿越。
该形态的主要特征表现为:
(1)若个股出现上涨行情，其成交量呈现出逐步放大的趋势，则预示并线三线交叉形态成立，股价后市看涨。
(2)并线三线交叉形态要求5日均量线、30日均量线和135日均量线其运行方向向上。
2.顺向三线交叉
顺向三线交叉形态也是由5日均量线、30日均量线和135日均量线构成的。其形态一般表现为30日均量线与135日均量线顺向交叉，也就是30日均量线从下向上穿越135日均量线，形成 黄金交叉 。同时，5日均量线从下向上穿越这两条均量线的交叉点，并且5日均量线、30日均量线和135日均量线呈现多头排列形态。
该形态的主要特征表现为:
(1)著个股股价出现上涨行情，其成交量呈现出逐步放大的趋势，表明顺向三线交叉形态成立，股价后市看涨。
(2)顺向线交叉形态中，5日均量线上穿30日均量线和135日均量线的交叉点是最好的买人时机。
3.逆向三线交叉
逆向三线交叉形态由5日均量线、30日均量线和135日均量线构成。其形态一般表现为30日均量线与135日均量线逆向交叉，也就是30日均量线从上向下穿越135日均量线，形成 死亡交叉 。同时，5日均量线从下向上穿越这两条均量线的交叉点。
该形态的主要特征表现为:
(1)在5日均量线从下向上穿越30日均量线和135日均量线的交叉点时，其成交量应出现有效的放大，表明逆向三线交叉形态成立，股价后市看涨。
(2)当5日均量线从下向上穿越30日均量线和135日均量线的交叉点时，股价已上涨到一定的高位，预示着后市股价将会下跌，那么，此信号则成为卖出的信号。
二、案例分析
我们来看几个实例，通过不同的形态分析来对三线开花这种方法抓涨停有全面的认识。
1.信维通信(300136)
(1)5日均量线第一次上穿分析
如图1所示，在信维通信(300136)日K线图中，该股股价在经过前期的爬升之后，逐渐进人到回调阶段，并且其成交量也开始逐步萎缩。该股的日均量线，5日均量线、30日均量线、135日均最线处于水平状态。2015年5月7日，日成交量突破5日均量线表明该股交易活跃，后市看涨。同时，5日均量线上穿30日均量线再一次确认了这信号，投资者可迅速跟进买入股票。
（2）5日均量线第二次上穿分析
如图2所示，在信维通信(300136)日K线图中，该股股价出现小幅回调后，其成交量也开始萎缩，并且5日均量线、30日均量线、135日均量线量现出空头排列状态。在5日均量线上穿30日均量线之后，2015年5月8日，5日均量线又上穿135日均量线，形成 三线交叉 形态。同时，其日成交量也开始逐步放大，如此一来，股价便具备了涨停的潜能，投资者在日均量线形成这种形态时，应积极介人，买人股票获取筹码。
(3)买人时点分时
如图3所示，在信维通信(300136)分时图中，该股股价小幅高开之后，便出现了一被急速的拉升。不过该股主力并未一鼓作气将股价拉升至涨停， 之后股价开始进人横盘整理的状态。投资者在日K线图中根据成交量的均量线所形成的 三线交叉 形态确认买人信号之后，应在拉升阶段积极介人。在这一 -阶段买人股票，可降低投资者的持仓成本，形成更大的获利空间。
2.纳思达(002180)
(1)5日均量线第一次上穿分析
如图4所示，在纳思达(002180)日K线图中，该股股价在前期基本上处于一种模形整理状态，从技术形态上看，具有向上突破的可能。再结合该股成交量的日均量线来进行观察，2014年9月2日，5日均量线上穿30日均量线形成 三线交叉 形态的先兆，预示着股价后期将会出现上涨的行情。投资者在该信号出现之后应积极布局，获得追涨的筹码。
（2）5日均量线第二次上穿分析
图5所示，在纳思达(002180)日K线图中，该股的成交量在出现 地量 之后，其量能开始逐渐放大，表明市场人气逐步回升，该股交投趋向活跃。再观察其成交量的日均量线，在5日均量线上穿30日均量线的当日，5日均量线又上穿了135日均量线，形成完整的 三线交叉 形态。此形态表明股价后市将会加速上涨，在形态确认之后，投资者应积极跟进买人股票。
（3）买入时点分析
如图6所示，在纳思达(002180)分时图中，股价开盘之后出现了一被缓慢的爬升，之后便进人横盘整理的阶段。在这一过程中，股价表现平平，很难引起市场的往意。不过，投资者在获得日均量线所形成的 三线交叉 形态所确认的买人信号之后，应在股价横盘阶段买人筹码。尾盘时的放量拉升阶段也是投资者买人股票的良好时机，追涨之后可在形成利润空间时卖出股票，以期获取追涨的短期收益。 除了上述几种研判形态外，我们还可以在 三线交叉 的基础上，结合其他技术指标所发出的买进信号，从侧面进步证明 三线开花 的有效性，以提高研判的准确概率。
